Курсы High Tech

Нейронные сети. Цифровизация управления бизнесом

ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЯ В СИТУАЦИИ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ


Продолжительность: 8 ч    

Описание курса

Тренинг – бизнес-симуляция, 8 часов / 1 день, формат ОНЛАЙН с тренером.

Также проведение тренинга возможно в следующих форматах:
** Онлайн курс (от 8 ми до 16 часов), разбитый на несколько занятий, количество которых определяется по согласованию с заказчиком.
** Очный тренинг, проводимый в течение двух дней (16 ак .часов)

ОПИСАНИЕ: тренинг подходит для тех, кому приходится принимать решения в условиях:
• стресса и цейтнота времени;
• недостатка информации о проблеме или задаче, которую предстоит решить;
• непонимания того, что в действительности произошло;
• отсутствия ориентиров того, что было бы хорошим решением;
• расхождения мнений участников ситуации.

АУДИТОРИЯ: Руководители и специалисты предприятий и организаций

Программа курса

Тема 1. Понятие и типы неопределенностей, с которыми приходится сталкиваться в работе.
• Понятие неопределенности.
• 8 типов неопределенностей. Полная неопределенность.
• Примеры неопределенностей в работе руководителя.

Тема 2. Понимание проблемы.
• Способы быстрого понимания сложившейся ситуации.
• Надежные методы анализа проблемы.

Тема 3. Оптимальное решение в условиях неопределенности.
• Взаимосвязь и последовательность типов неопределенности и почему важно ее знать?
• Последовательность выхода из ситуации неопределенности в зависимости от того, в какой тип неопределенности вы попали.
• Способы, снижающие уровень неопределенности различных ее типов.

Тема 4. Уменьшение уровня неопределенности.
• Критерии, характеризующие степень эффективности решения проблемы.
• Какое решение принято считать оптимальным в условиях неопределенности?
• Ключевые стратегии выбора решения в условиях неопределенности.
• Оценка оптимальности (риск-менеджмент принимаемого решения).

Тема 5. Стресс-менеджмент в условиях неопределенности.
• Правильная реакция руководителя на неопределенность.
• Типовой алгоритм разработки решения в условиях неопределенности.
• Ключевые ошибки при принятии решения в условиях неопределенности и методы их избегания.