Основы SQL. PostgreSQL. Взаимодействие с базой данных в Pyhton

Курс дает вводные данные по SQL, его концепции, реляционную модель. Вы научитесь устанавливать и настраивать PostgreSQL, создавать запросы и подзапросы, управлять ключами, делать выборки, группировать и импортировать данные. Узнаете, как инсталлировать PostgreSQL, проектировать базы данных, о принципах работы с массивами и индексами. Изучите логику и функции языка SQL, разберете основные ошибки и пути их устранения.

PostgreSQL – специализированный язык программирования, позволяющий выполнять все необходимые операции с базами данных (ORDBMS). СУБД PostgreSQL предоставляет множество различных возможностей, достаточно надежна и имеет хорошие характеристики по производительности.

Данный язык программирования решает бизнес-задачи в тех сферах, где простои в работе приводят к финансовым и репутационным потерям: в ритейле, e-commerce, в образовательных учреждениях, в финансах и страховании, в энергетике и промышленности, а также IT-компаниях.

С помощью PostgreSQL вы сможете: строить сложные платформы данных для анализа показателей рынка, учета ресурсов и финансовой оценки; максимально быстро запускать на рынок приложения и продукты; обрабатывать большие объемы данных; создавать и запускать корпоративные системы управления и другое.

Прослушав данный курс, Вы узнаете:
---------------------------------------------------
Что такое база данных
Что такое язык SQL
Что такое PostgreSQL
Как изменять данные в таблице
Как создавать подзапросы
Как использовать агрегирование и группировку
Как работать с PostgreSQL в Python

Научитесь:
---------------------------------------------
Определять типы данных СУБД
Определять реляционную модель
Создавать и удалять таблицы
Модифицировать таблицы
Создавать запросы к таблице
Работать с индексами
Использовать транзакции
Применять методы повышения производительности
Аудитория: Курс рассчитан на администраторов и разработчиков баз данных. При этом необходим опыт работы с базами, общее представление об SQL и знание Python на уровне пользователя.

Предварительная подготовка: Уверенное знание основ языка Python, общее представление об SQL.

Курсы, рекомендуемые для предварительного прохождения:
----------------------------------------------------------------
Программирование на Python, часть 1
Программирование на Python, часть 2
Основы web API

1 Введение в базы данных и SQL.

1.1. Что такое базы данных.
1.2. Основные понятия реляционной модели.
1.3. Что такое язык SQL.

2 Создание рабочей среды.

2.1. Установка СУБД.
2.2. Программа psql — интерактивный терминал PostgreSQL.
2.3. Развертывание учебной базы данных.

3 Основные операции с таблицами.

4 Типы данных СУБД PostgreSQL.

4.1. Числовые типы.
4.2. Символьные (строковые) типы.
4.3. Типы "дата/время".
4.4. Логический тип.
4.5. Массивы.
4.6. Типы JSON.

5 Основы языка определения данных.

5.1. Значения по умолчанию и ограничения целостности.
5.2. Создание и удаление таблиц.
5.3. Модификация таблиц.
5.4. Представления.
5.5. Схемы базы данных.

6 Запросы.

6.1. Дополнительные возможности команды SELECT.
6.2. Соединения.
6.3. Агрегирование и группировка.
6.4. Подзапросы.

7 Изменение данных.

7.1. Вставка строк в таблицы.
7.2. Обновление строк в таблицах.
7.3. Удаление строк из таблиц.

8 Индексы.

8.1. Общая информация.
8.2. Индексы по нескольким столбцам.
8.3. Уникальные индексы.
8.4. Индексы на основе выражений.
8.5. Частичные индексы.

9 Транзакции.

9.1. Общая информация.
9.2. Уровень изоляции Read Uncommitted.
9.3. Уровень изоляции Read Committed.
9.4. Уровень изоляции Repeatable Read.
9.5. Уровень изоляции Serializable.
9.6. Пример использования транзакций.
9.7. Блокировки.

10 Повышение производительности.

10.1. Основные понятия.
10.2. Методы просмотра таблиц.
10.3. Методы формирования соединений наборов строк.
10.4. Управление планировщиком.
10.5. Оптимизация запросов.

11 Работа с PostgreSQL в Python

11.1. Установка psycopg2
11.2. Курсор
11.3. Формирование запросов
11.4. Транзакции