MS 20767 Реализация хранилищ данных SQL

Цель курса — предоставить слушателям знания и навыки, необходимые для реализации хранилища данных для поддержки BI-решений. Курс рассказывает как создать хранилище данных в Microsoft SQL Server 2016, как использовать ETL со службами интеграции SQL Server, как проверить и очистить данные с SQL Server Data Quality Services и SQL Server Master Data Services.

Аудитория:
-------------------------
Этот курс предназначен для профессионалов, создающих и поддерживающих различные хранилища данных, настраивающих загрузку и преобразование данных, проверяющих целостность данных и обеспечивающих очистку устаревшей информации.

По окончании курса вы сможете:
-----------------------------------
* Представлять концепцию и архитектуру хранилища данных
* Выбирать подходящую аппаратную платформу для хранилищ данных
* Планировать и создавать хранилища данных
* Реализовывать потоки данных в SSIS пакетах
* Производить отладку и устранение неполадок SSIS пакетов
* Реализовывать ETL решение, которое поддерживает инкрементную загрузку хранилища и изменение данных
* Осуществлять интеграцию данных из облака в хранилище данных.
* Реализовывать очистку данных с помощью службы Microsoft Data Quality.
* Реализовывать Master Data Services для обеспечения целостности данных.
* Расширять пакеты SSIS пользовательскими скриптами и компонентами.
* Разворачивать и настраивать пакеты SSIS.
* Описать роль хранилища данных в работе BI-решений

Необходимая подготовка:
---------------------------------
Для эффективного обучения на курсе слушатели должны обладать следующими знаниями и навыками:
* Минимум 2 года опыта работы с реляционными базами данных
* Опыт проектирования нормализованных баз данных
* Опыт создания таблиц и связей
* Опыт написания запросов на Transact-SQL
* Знание базовых структур программирования (как ветвление и циклы)
* Понимание ключевых приоритетов бизнеса – доход, прибыль, финансовые исчисления/

Сертификат Microsoft о прохождении курсов.

Модуль 1: Введение в хранилища данных

Описание концепции и архитектуры хранилища данных
Решение для хранилища данных
Лабораторная работа: Изучение решения для хранилища данных

Модуль 2: Планирование инфраструктуры хранилищ данных

Рекомендации по созданию инфраструктуры хранилищ данных
Планирование аппаратного обеспечения для хранилища данных
Лабораторная работа: Планирование инфраструктуры хранилищ данных

Модуль 3: Проектирование и реализация хранилищ данных

Проектирование логической инфраструктуры хранилища данных
Проектирование физической инфраструктуры хранилища данных
Лабораторная работа: Реализация схемы хранилища данных

Модуль 4: Индексы колоночного хранения (columnstore)

Введение в индексы columnstore
Создание columnstore индексов
Работа с columnstore индексами
Лабораторная работа: Использование columnstore индексов

Модуль 5: Реализация хранилища данных в Azure

Преимущество хранилища данных в Azure
Реализация хранилища данных в Azure
Разработка хранилища данных в Azure
Миграция данных в хранилище Azure
Лабораторная работа: Реализация хранилища данных в Azure

Модуль 6: Создание ETL решения
Введение в ETL с SSIS
Изучение источников данных
Реализация потока данных
Лабораторная работа: Реализация потока данных в пакете служб SSIS

Модуль 7: Реализация потока управления в пакете SSIS

Введение в поток управления
Создание динамических пакетов
Использование контейнеров
Лабораторная работа: Реализация потока управления в пакете SSIS
Лабораторная работа: Использование транзакций и контрольных точек

Модуль 8: Отладка и устранение неполадок служб SSIS

Отладка пакетов служб SSIS
Ведение журнала событий пакетов служб SSIS
Обработка ошибок в пакете служб SSIS
Лабораторная работа: Отладка и устранение неполадок пакетов служб SSIS

Модуль 9: Реализация инкрементального ETL-процесса загрузки данных

Основы инкрементальной загрузки данных
Извлечение измененных данных
Использование временных таблиц
Лабораторная работа: Извлечение измененных данных
Лабораторная работа: Загрузка данных в хранилище данных

Модуль 10: Обеспечение качества данных

Введение в качество данных
Использование Data Quality Services для очистки данных
Использование Data Quality Services для сведения данных
Лабораторная работа: Очистка данных
Лабораторная работа: Исключение дублирования данных

Модуль 11: Использование Master Data Services

Основные понятия Master Data Services
Реализация модели Master Data Services
Управление основными данными
Создание концентратор основных данных
Лабораторная работа: Реализация Master Data Services

Модуль 12: Расширение SSIS

Использование пользовательских компонентов в SSIS
Использование сценариев в SSIS
Лабораторная работа: Использование скриптов и пользовательских компонентов

Модуль 13: Развертывание и настройка пакетов служб SSIS

Обзор развертывания
Развертывание проектов служб SSIS
Планирование выполнения пакетов служб SSIS
Лабораторная работа: Развертывание и настройка пакетов служб SSIS

Модуль 14: Использование данных в хранилище

Введение в бизнес аналитику (BI)
Введение в системы отчетности
Введение в анализ данных
Анализ данных с использованием хранилища Azure
Лабораторная работа: Использование средств бизнес аналитики